01
단일 사업 회사
먼저 신뢰할 수 있는 도우미 하나를 추가
리드 정리, 고객 후속 조치, 콘텐츠 게시, 보고서 요약을 첫 AI 역할에 맡깁니다.
반복 업무 감소한 워크플로부터빠른 검증
창업자, 사업 책임자, 엔터프라이즈 관리팀을 위한 시스템
회사가 실제로 관리할 수 있는 AI 직원 조직을 생성하세요
SaleSea는 비즈니스 목표, 역할 설계, 워크플로, 기존 시스템을 책임, 권한, 승인, 실행 기록, 측정 가능한 결과를 갖춘 AI 직원으로 전환합니다.
반복 빈도가 높은 업무 하나에서 시작해 부서 협업과 기업 거버넌스로 확장합니다.
Start with one roleBuilt from management playbooksConnect existing systemsHuman approval for critical actionsTrack tasks, cost, and outcomes
기업 운영 레이어
목표에서 실행 루프까지
01
비즈니스 맵
02
AI 역할
03
실행 감사
오늘의 미션
18
영업 후속 조치, R&D 주간 보고, 지원 티켓, 재무 점검
사람 승인 대기
4
결제, 외부 메일, 고객 약속, 시스템 변경
AI 조직
AI 영업 리드
리드 조사, 후속 조치 추천, CRM 업데이트
AI R&D 어시스턴트
요구사항 분해, 테스트 케이스, CI 실패 요약
AI 운영 분석가
스프레드시트 정리, 일일 보고, 이상 알림
AI 감사 어시스턴트
행동 추적, 비용 배부, 권한 검토
생성 시스템의 작동 방식
비즈니스를 먼저 이해하고 역할, 작업, 실행 경로를 만듭니다
SaleSea는 또 하나의 채팅창이 아닙니다. 목표, 프로세스, 시스템, 담당자를 실행 가능한 업무 루프로 정리합니다.
업무 입력
목표, 제약, 지표, 책임자를 명확히 합니다.
프로세스 분해
핵심 단계, 시스템, 데이터 소스, 산출물을 파악합니다.
역할 생성
AI 직원의 책임, 권한, 경계를 정의합니다.
미션 오케스트레이션
업무를 추적 가능한 미션과 승인 기준으로 나눕니다.
실행 채널
API, 브라우저, 로컬 클라이언트, 파일로 작업을 완료합니다.
결과 기록
출력, 비용, 예외, 리뷰 자료를 기록합니다.
관리 모델 라이브러리
무작정 역할을 만드는 것이 아니라 검증된 운영 방식에서 출발합니다
SaleSea는 조직 설계, 책임, 프로세스 협업, 승인, KPI 논리를 AI가 실행할 수 있는 템플릿으로 바꿉니다.
영업, R&D, 지원, 운영, 재무, 콘텐츠 템플릿을 선택하고 업종, 권한, 시스템에 맞게 조정합니다.
조직 설계
부서, 역할, 보고 라인을 AI 역할 구조로 전환합니다.
역할 책임
각 AI 직원의 경계, 산출물, 책임자를 정의합니다.
프로세스 협업
역할 간 업무를 단계, 산출물, 승인 기준으로 나눕니다.
승인 거버넌스
고위험 행동에 확인 규칙과 권한 정책을 설정합니다.
KPI 모델
속도, 품질, 비용, 결과를 측정 가능한 루프로 개선합니다.
상황 적합
공개 운영 패턴을 내부 규정을 복사하지 않고 적용합니다.
회사 적합도
작은 회사는 실행력을, 큰 조직은 협업과 거버넌스를 얻습니다
작은 팀은 반복 업무를 AI에 맡기고, 성장 팀은 협업을 안정화하며, 엔터프라이즈는 권한·비용·감사를 통합합니다.
02
다중 역할 팀
워크플로가 멈추지 않게
영업, 운영, R&D, 지원이 담당자, 마감, 승인 기준을 공유합니다.
역할 간 협업자동 보고담당자 승인
03
다중 사업 조직
하나의 방법, 계층형 거버넌스
사업부, 지역, 브랜드, 권한 그룹별로 AI 역할을 복제하고 비용과 감사를 관리합니다.
부서별 권한통합 감사기업 거버넌스
R&D 팀
영업 팀
미디어 콘텐츠
이커머스와 무역
고객 운영
다중 사업
산업별 시나리오
일괄 자동화가 아니라 산업별 워크플로에 맞춰 AI 직원을 구성하세요
산업마다 문서, 시스템, 승인, 검수 기준이 다릅니다. SaleSea는 검증하기 쉬운 반복 업무에서 시작해 AI 역할이 정리, 알림, 초안 작성, 단계적 실행을 명확한 권한 안에서 담당하게 합니다.
소프트웨어 팀
고객 피드백, R&D 협업, 릴리스 노트, 지원 이슈, 성장 운영을 관리 가능한 AI 역할로 연결합니다.
요구사항CI 요약피드백
B2B 영업팀
AI 영업 어시스턴트로 리드 조사, 아웃리치 초안, CRM 업데이트, 답변 분류, 파이프라인 리뷰를 처리합니다.
리드CRM파이프라인
콘텐츠와 미디어
주제, 스크립트, 글 버전, 배포 자료, 성과 리뷰를 안정적인 콘텐츠 운영 흐름으로 만듭니다.
주제재활용배포
크로스보더 이커머스
상품 데이터, 고객 답변, 주문 예외, 경쟁사 모니터링, 광고 소재, 운영 리포트를 함께 조율합니다.
상품지원리포트
R&D 조직
요구사항 분해, 기술 문서, 테스트 케이스, CI 실패 요약, 릴리스 노트, 주간 보고서부터 시작합니다.
문서테스트릴리스
고객 서비스 팀
AI가 티켓 분류, 지식 검색, 답변 초안, 에스컬레이션 판단, 서비스 리포트를 경계 안에서 돕습니다.
티켓초안에스컬레이션
영업 중심 회사
영업 조사, 후속 준비, CRM 정리, 고객 요약, 팀 리포트를 과도한 자동화 없이 안정화합니다.
후속CRM영업 리포트
엔터프라이즈 그룹
여러 사업부에 역할 템플릿을 복제하면서 권한, 감사, 비용 귀속, 거버넌스를 맞춥니다.
템플릿권한감사
기존 시스템 연결
AI 직원을 지금 쓰는 업무 환경 안에서 움직이게 하세요
SaleSea는 ERP, CRM, 협업 도구, 개발 도구를 대체하지 않습니다. 정해진 권한 안에서 정보를 읽고, 결과를 다시 쓰고, 워크플로를 실행해 AI를 제안 단계에서 실제 실행으로 옮깁니다.
업무 시스템
ERP / 재무 / 재고
SAP, Oracle NetSuite, Douzone, Younglimwon, Naver SmartStore, Odoo
고객 시스템
CRM / 영업 도구
Salesforce, HubSpot, Channel Talk, Zoho CRM, Pipedrive
SaleSea 시스템 연결 허브
01 권한 정책
02 실행 방식
03 감사 로그
04 데이터 경계
협업과 개발
협업 / 개발 도구
Kakao Work, Naver Works, Dooray!, Microsoft Teams, GitHub, GitLab, Jira
데이터와 파일
스프레드시트 / DB / 로컬 파일
Excel, Google Sheets, Notion, Airtable, databases, APIs, local files
API 연결
브라우저 자동화
로컬 클라이언트
파일·스프레드시트 처리
엔터프라이즈 거버넌스
AI가 일할 수 있게 하되 관리 가능한 경계를 유지합니다
AI가 실제 시스템을 다루기 시작하면 권한, 승인, 추적성, 비용, 데이터 경계가 중요해집니다.
최소 권한
업무에 필요한 시스템과 데이터만 엽니다.
사람 확인
결제, 외부 발송, 약속, 변경은 먼저 확인합니다.
전체 감사 추적
입력, 출력, 시스템 행동, 담당자, 비용, 결과를 기록합니다.
데이터 경계
BYOK, 로컬 실행, 기업 격리 요구를 지원합니다.
파일럿에서 드러나는 것
개념보다 팀이 실제로 막히는 지점을 먼저 봅니다
파일럿에서 중요한 질문은 AI가 똑똑한가가 아니라 실제 업무를 맡고, 기존 흐름을 해치지 않으며, 문제 시 기록을 남기는가입니다.
창업자 / 대표
사람을 먼저 대체하지 말고 반복 업무부터 맡기세요
리드 정리, 후속 조치, 보고서, 문서 수집을 안정화해 사람이 판단에 집중하게 합니다.
비즈니스 팀
또 다른 시스템을 추가하지 마세요
AI 직원은 기존 CRM, 스프레드시트, R&D 도구, 워크스페이스, 파일 안에서 일해야 합니다.
IT / 관리
행동할 수 있다면 감사 가능해야 합니다
각 역할에는 권한 경계, 승인, 로그, 비용 귀속이 필요합니다.
상담 전에
팀이 실제로 걱정하는 것부터 시작하세요
SaleSea는 보통 경계가 명확하고 결과를 측정할 수 있는 반복 업무에서 시작해 첫 역할이 안정되면 확장합니다.
AI 직원 파일럿은 어떻게 시작하나요? +
영업 후속 조치, R&D 보고, 지원 티켓, 재무 점검, 콘텐츠 제작처럼 경계가 분명하고 검증 쉬운 반복 업무를 고릅니다.
기존 시스템에 영향이 있나요? +
ERP, CRM, 내부 도구를 대체하지 않습니다. 읽기, 정리, 알림, 초안부터 시작하고 권한에 따라 실행을 늘립니다.
R&D 회사에도 맞나요? +
네. 요구사항, 기술 문서, 테스트 케이스, CI 실패 요약, 릴리스 노트, 주간 보고부터 시작할 수 있습니다.
데이터와 권한은 어떻게 통제하나요? +
각 역할은 필요한 데이터와 도구만 받습니다. 민감한 행동은 사람 승인을 거치고 기록됩니다.
검증 가능한 워크플로부터 시작
부서로 확장하기 전에 하나의 AI 역할이 결과를 내게 하세요
반복적이고 명확하며 측정 가능한 업무를 고르세요. 책임, 권한, 시스템 연결, 결과 기준을 함께 설정합니다.