01
单业务公司
先补一个人手
把线索整理、客户跟进、内容发布、报表汇总等高频事务交给第一个 AI 岗位。
少招一个人先跑一个流程快速验证
面向老板、业务负责人和集团管理层
为你的公司生成一支可管理的 AI 员工队伍
SaleSea 根据你的业务目标、岗位分工和现有系统，生成能执行任务的 AI 员工：有职责、有权限、有审批、有结果记录。
先跑通一个高频流程，再扩展到部门协作和集团治理。
从一个岗位开始 参考成熟管理范式 接入现有系统 关键动作人工确认 任务、成本、结果可追踪
Enterprise Operating Layer
从目标到执行闭环
01
业务地图
02
AI 岗位
03
执行与验收
今日 Mission
18
销售跟进、研发周报、客服工单、财务核对
待人类审批
4
付款、外发邮件、客户承诺、系统变更
AI Organization
AI 销售主管
CRM 线索研究、跟进建议、回写记录
AI 研发助理
需求拆解、测试用例、CI 失败摘要
AI 运营分析师
表格整理、日报、异常提醒
AI 审计员
动作留痕、成本归因、权限检查
生成系统怎么工作
先理解业务，再生成岗位、任务和执行路径
SaleSea 不把 AI 当聊天入口，而是把目标、流程、系统和人类负责人组织成可执行的工作闭环。
业务输入
明确目标、约束、指标和负责人。
流程拆解
识别关键环节、系统、数据和交付物。
岗位生成
生成 AI 员工的职责、权限与边界。
任务编排
拆成可追踪的 Mission 与验收标准。
自动执行
通过 API、浏览器、本地客户端和文件完成动作。
结果沉淀
记录产出、成本、异常和复盘材料。
管理范式模板库
不是凭空生成岗位，而是参考成熟组织方法
SaleSea 将组织设计、岗位职责、流程协同、审批治理和绩效指标沉淀为 AI 可执行的模板库，便于企业从一个岗位试点复制到更多团队。
你可以选择销售、研发、客服、运营、财务等场景模板，再按行业、权限和系统环境重新配置。
组织设计
把部门、角色和汇报关系转成 AI 岗位结构。
岗位职责
为每个 AI 员工定义边界、产出和负责人。
流程协同
把跨岗位任务拆成节点、交付物和验收标准。
审批治理
为高风险动作设置确认机制和权限策略。
绩效指标
围绕速度、质量、成本和结果持续优化。
场景适配
基于公开范式二次配置，不照搬某家公司内部制度。
适合哪些公司
小公司补执行力，大组织补协同和治理
不同规模看到的价值不同：小团队把重复工作交给 AI，成长团队让跨岗位协作稳定运行，集团组织统一权限、成本和审计。
02
多岗位团队
让流程稳定运转
销售、运营、研发、客服共享任务节奏，AI 员工按责任人、截止时间和验收标准推进。
跨岗位协作自动周报负责人审批
03
集团多业务
统一方法，分层治理
按事业部、区域、品牌和权限复制 AI 岗位，统一监控成本、审计和知识沉淀。
多部门权限统一审计集团级治理
研发团队
销售团队
传媒内容
电商外贸
客服运营
集团多业务
行业场景
按行业流程配置 AI 员工，而不是套用同一套自动化
不同行业的资料、系统、审批和验收标准都不一样。SaleSea 从行业里的高频重复任务切入，把 AI 岗位放进真实流程：先整理、提醒、生成草稿，再按权限逐步执行。
建筑施工项目
整理施工日报、材料台账、质量安全检查和整改闭环，让项目资料和现场状态更可追踪。
施工日报材料台账整改提醒
生产制造型公司
承接生产排程、BOM 清单、质检记录、设备巡检、库存异常和经营日报等重复任务。
BOM 核对质检记录生产日报
IT 集成交付
围绕售前方案、需求拆解、实施计划、工单支持和客户验收，沉淀可复用交付流程。
售前方案工单摘要项目周报
跨境电商
用 AI 客服、AI 内容运营和 AI 运营分析师处理商品资料、客户回复、订单异常和经营日报。
商品资料客服回复经营日报
B2B 销售公司
配置 AI 销售助理处理线索研究、外联草稿、CRM 回写、回复分类和销售漏斗复盘。
线索研究CRM 回写漏斗复盘
内容传媒
把选题、脚本、图文改写、多平台分发资料和数据复盘组织成稳定内容产线。
选题脚本内容改写分发复盘
软件研发公司
连接研发协作、客户反馈和增长运营，从 AI 研发助理扩展到销售、客服和运营岗位。
需求拆解CI 摘要客户反馈
医疗基因服务
围绕样本、检测、报告、客户服务和合规记录，先处理资料整理、提醒和审批前准备。
样本状态报告草稿服务提醒
接入现有系统
让 AI 员工进入你已经在用的工作环境
不替换 ERP、CRM、OA、研发工具或内部后台。SaleSea 在授权边界内读取信息、写回结果、触发流程，让 AI 从建议走向执行。
经营系统
ERP / 财务 / 进销存
SAP、Oracle、金蝶、用友、Odoo、自研系统
客户系统
CRM / 销售工具
Salesforce、HubSpot、销售易、纷享销客
SaleSea 系统连接中枢
01 权限策略
02 执行方式
03 审计日志
04 数据边界
协作与研发
OA / 研发工具
飞书、钉钉、企业微信、GitHub、GitLab、Jira、CI/CD
数据与文件
表格 / 数据库 / 本地文件
Excel、Google Sheets、数据库、API、文档与本地文件
API 接入
浏览器自动化
本地客户端
文件与表格处理
企业级治理
让 AI 有能力做事，也有边界可管
当 AI 开始操作真实系统，企业需要的不只是效率，而是权限、审批、追踪、成本和数据边界。
最小权限
只开放完成任务所需的系统和数据。
人工确认
付款、外发、承诺、变更等关键动作先确认。
全程留痕
记录输入、输出、系统动作、负责人、成本与结果。
数据边界
支持 BYOK、本地执行策略和企业级隔离要求。
试点时大家会问
先别讲概念，先看大家真实卡在哪
试点沟通里，大家问得最多的不是 AI 有多聪明，而是它能不能接住具体工作、少打扰现有流程、出了问题有记录可查。
老板 / 负责人
不是替代人，而是先接住重复工作
先把线索整理、客户跟进、日报周报、资料汇总这类高频事务稳定跑起来，让团队把时间还给判断和决策。
业务团队
不要再多开一个系统
AI 员工应该进入现有流程，在 CRM、表格、研发工具、OA 和文件里完成查询、整理、写回和提醒。
IT / 管理层
能做事，也要能追责
每个岗位要有权限边界、审批规则、日志记录和成本归因，方便后续复盘、扩展和审计。
开聊前常问
你真正担心的事，先摊开说
SaleSea 通常先从一个每天都重复、边界清楚、结果容易验收的小流程开始，跑稳后再扩到更多岗位和业务线。
AI 员工怎么开始试点？ +
先选一个重复度高、边界清楚、结果容易验收的流程，例如销售跟进、研发周报、客服工单、财务核对或内容生产。我们会先配置岗位职责、工具权限、审批规则和验收标准。
会不会影响现有系统？ +
不会要求替换原有 ERP、CRM、OA、研发工具或内部后台。试点阶段通常从只读、整理、提醒、草稿生成等低风险动作开始，再按授权范围逐步增加写回和执行能力。
适合研发型公司吗？ +
适合。研发团队可以从需求拆解、技术文档、测试用例、CI 失败摘要、版本说明和研发周报开始；涉及代码库、任务系统或 CI/CD 的动作，会按权限和审批规则配置。
数据和权限怎么控制？ +
每个 AI 岗位只开放完成任务所需的数据和工具。高风险动作可以先进入人工确认，系统会记录输入、输出、调用工具、负责人、成本和执行结果。