SaleSea Hệ điều hành thực thi AI doanh nghiệp
Bắt đầu miễn phí
Menu
Sản phẩm
Giá Tài liệu Liên hệ
VN Tiếng Việt

Dành cho nhà sáng lập, lãnh đạo kinh doanh và quản lý tập đoàn

Tạo đội ngũ nhân viên AI mà công ty có thể quản lý

SaleSea biến mục tiêu kinh doanh, thiết kế vai trò, quy trình và hệ thống hiện có thành nhân viên AI có trách nhiệm, quyền hạn, phê duyệt, nhật ký thực thi và kết quả đo lường được.

Bắt đầu bằng một quy trình tần suất cao, sau đó mở rộng sang phối hợp phòng ban và quản trị doanh nghiệp.

Start with one roleBuilt from management playbooksConnect existing systemsHuman approval for critical actionsTrack tasks, cost, and outcomes
bảng điều khiển CEO / workforce-command

Lớp vận hành doanh nghiệp

Từ mục tiêu đến vòng lặp thực thi

Đang chạy
01
Bản đồ nghiệp vụ
02
Vai trò AI
03
Kiểm toán thực thi

Nhiệm vụ hôm nay

18

Follow-up bán hàng, báo cáo R&D tuần, ticket hỗ trợ, kiểm tra tài chính

Chờ con người phê duyệt

4

Thanh toán, email ra ngoài, cam kết khách hàng, thay đổi hệ thống

Tổ chức AI

AI Sales Lead

Nghiên cứu lead, gợi ý follow-up, cập nhật CRM

Đang hoạt động

Trợ lý AI R&D

Tách yêu cầu, test case, tóm tắt lỗi CI

Đang hoạt động

Nhà phân tích vận hành AI

Dọn bảng tính, báo cáo ngày, cảnh báo bất thường

Đang hoạt động

Trợ lý kiểm toán AI

Dấu vết hành động, chi phí, rà soát quyền

Đang hoạt động

Cách hệ thống tạo vai trò hoạt động

Hiểu nghiệp vụ trước, rồi tạo vai trò, nhiệm vụ và đường thực thi

SaleSea không phải một cửa chat mới. Nó sắp xếp mục tiêu, quy trình, hệ thống và người chịu trách nhiệm thành vòng làm việc có thể thực thi.

Đầu vào nghiệp vụ

Làm rõ mục tiêu, ràng buộc, chỉ số và người phụ trách.

Tách quy trình

Xác định bước chính, hệ thống, nguồn dữ liệu và đầu ra.

Tạo vai trò

Tạo trách nhiệm, quyền và ranh giới cho nhân viên AI.

Điều phối nhiệm vụ

Chia công việc thành nhiệm vụ có thể theo dõi và nghiệm thu.

Kênh thực thi

Dùng API, trình duyệt, client cục bộ và tệp để hoàn tất hành động.

Lưu kết quả

Ghi lại đầu ra, chi phí, ngoại lệ và tài liệu review.

Thư viện mô hình quản trị

Không tạo vai trò tùy hứng, mà dựa trên cách vận hành đã được kiểm chứng

SaleSea biến thiết kế tổ chức, trách nhiệm, phối hợp quy trình, phê duyệt và KPI thành mẫu AI có thể thực thi.

Chọn mẫu cho bán hàng, R&D, hỗ trợ, vận hành, tài chính hoặc nội dung rồi chỉnh theo ngành, quyền và hệ thống.

Thiết kế tổ chức

Chuyển phòng ban, vai trò và tuyến báo cáo thành cấu trúc vai trò AI.

Trách nhiệm vai trò

Định nghĩa ranh giới, đầu ra và người chịu trách nhiệm.

Phối hợp quy trình

Chia việc liên vai trò thành nút, đầu ra và chuẩn nghiệm thu.

Quản trị phê duyệt

Thiết lập xác nhận và quyền cho hành động rủi ro.

Mô hình KPI

Tối ưu tốc độ, chất lượng, chi phí và kết quả bằng vòng đo lường.

Khớp bối cảnh

Điều chỉnh mẫu vận hành công khai mà không sao chép quy định nội bộ.

Phù hợp theo quy mô

Công ty nhỏ tăng năng lực thực thi, tổ chức lớn tăng phối hợp và quản trị

Đội nhỏ giao việc lặp lại cho AI, đội tăng trưởng ổn định phối hợp, doanh nghiệp lớn thống nhất quyền, chi phí và kiểm toán.

01

Công ty một mảng kinh doanh

Thêm một trợ thủ đáng tin trước

Giao dọn lead, follow-up khách, đăng nội dung và tóm tắt báo cáo cho vai trò AI đầu tiên.

Giảm việc lặp lạiMột quy trình trướcKiểm chứng nhanh
02

Đội nhiều vai trò

Giữ quy trình luôn chạy

Sales, vận hành, R&D và hỗ trợ cùng nhịp nhiệm vụ, owner, deadline và chuẩn nghiệm thu.

Phối hợp liên vai tròBáo cáo tự độngOwner phê duyệt
03

Doanh nghiệp nhiều đơn vị

Một phương pháp, quản trị nhiều lớp

Nhân rộng vai trò AI theo đơn vị, khu vực, thương hiệu và nhóm quyền.

Quyền theo bộ phậnKiểm toán thống nhấtQuản trị doanh nghiệp
Đội R&D
Đội bán hàng
Nội dung
Ecommerce và thương mại
Vận hành khách hàng
Doanh nghiệp nhiều đơn vị

Bối cảnh theo ngành

Cấu hình nhân viên AI theo quy trình ngành, không dùng một mẫu tự động hóa cho tất cả

Mỗi ngành có tài liệu, hệ thống, phê duyệt và tiêu chuẩn nghiệm thu riêng. SaleSea bắt đầu từ việc lặp lại dễ kiểm chứng, rồi để vai trò AI sắp xếp, nhắc việc, soạn thảo và thực thi dần trong phạm vi được cấp quyền.

Xem tất cả giải pháp

Đội ngũ phần mềm

Kết nối phản hồi khách hàng, phối hợp R&D, ghi chú phát hành, hỗ trợ và growth operations bằng các vai trò AI có quản trị.

Yêu cầuCIPhản hồi

Bán hàng B2B

Dùng trợ lý bán hàng AI cho nghiên cứu lead, nháp tiếp cận, cập nhật CRM, phân loại phản hồi và rà soát pipeline.

LeadCRMPipeline

Nội dung và truyền thông

Biến chủ đề, kịch bản, phiên bản bài viết, tài liệu phân phối và đánh giá hiệu quả thành quy trình nội dung ổn định.

Chủ đềTái sử dụngPhân phối

Thương mại điện tử xuyên biên giới

Điều phối dữ liệu sản phẩm, phản hồi khách hàng, ngoại lệ đơn hàng, theo dõi đối thủ, tài liệu quảng cáo và báo cáo vận hành.

Sản phẩmHỗ trợBáo cáo

Tổ chức R&D

Bắt đầu từ phân rã yêu cầu, tài liệu kỹ thuật, test case, tóm tắt lỗi CI, release note và báo cáo tuần.

Tài liệuTestRelease

Đội chăm sóc khách hàng

Cho AI phân loại ticket, tra cứu knowledge base, soạn trả lời, đánh giá escalations và tạo báo cáo dịch vụ.

TicketNháp trả lờiEscalation

Công ty thiên về bán hàng

Ổn định nghiên cứu bán hàng, chuẩn bị follow-up, vệ sinh CRM, tóm tắt khách hàng và báo cáo đội ngũ.

Follow-upCRMBáo cáo

Tập đoàn nhiều đơn vị

Nhân rộng mẫu vai trò qua các đơn vị mà vẫn giữ quyền hạn, audit, phân bổ chi phí và quản trị thống nhất.

MẫuQuyềnAudit

Kết nối các hệ thống đang dùng

Đưa nhân viên AI vào đúng môi trường làm việc hiện tại

SaleSea không thay thế ERP, CRM, workspace hay công cụ phát triển. Trong phạm vi được cấp quyền, hệ thống đọc dữ liệu, ghi kết quả, kích hoạt quy trình và đưa AI từ gợi ý sang thực thi.

He thong kinh doanh

ERP / Tai chinh / Kho

MISA AMIS, KiotViet, Sapo, SAP, Oracle NetSuite, Odoo

He thong khach hang

CRM / Ban hang

Getfly CRM, HubSpot, Salesforce, Zoho CRM, Pipedrive

SaleSea Trung tâm kết nối hệ thống
01 Chính sách quyền
02 Cách thực thi
03 Nhật ký kiểm toán
04 Ranh giới dữ liệu

Cong tac va R&D

Lam viec / Cong cu dev

Zalo Work, Microsoft Teams, Google Workspace, Slack, GitHub, GitLab, Jira

Du lieu va tep

Bang tinh / CSDL / Tep noi bo

Excel, Google Sheets, Notion, Airtable, databases, APIs, local files

Kết nối API
Tự động hóa trình duyệt
Máy khách cục bộ
Xử lý tệp và bảng tính

Quản trị doanh nghiệp

Cho AI khả năng làm việc nhưng vẫn giữ ranh giới kiểm soát

Khi AI thao tác hệ thống thật, doanh nghiệp cần quyền, phê duyệt, truy vết, chi phí và ranh giới dữ liệu.

Quyền tối thiểu

Chỉ mở hệ thống và dữ liệu cần cho nhiệm vụ.

Con người xác nhận

Thanh toán, gửi ra ngoài, cam kết và thay đổi quan trọng phải xác nhận trước.

Dấu vết đầy đủ

Ghi đầu vào, đầu ra, hành động, người phụ trách, chi phí và kết quả.

Ranh giới dữ liệu

Hỗ trợ BYOK, thực thi cục bộ và yêu cầu cách ly doanh nghiệp.

Điều pilot thường cho thấy

Trước khi bàn khái niệm, hãy xem đội ngũ thật sự kẹt ở đâu

Trong pilot, đội ngũ hỏi AI có nhận việc thật, không phá quy trình hiện tại và có để lại dấu vết khi lỗi hay không.

Founder / lãnh đạo

Đừng thay người trước; hãy nhận phần việc lặp lại trước

Ổn định lead, follow-up, báo cáo và thu thập tài liệu để con người tập trung vào quyết định.

Đội nghiệp vụ

Đừng thêm một hệ thống nữa

Nhân viên AI nên làm việc trong CRM, bảng tính, công cụ R&D, workspace và file hiện có.

IT / quản lý

Đã có quyền hành động thì phải truy vết được

Mỗi vai trò cần ranh giới quyền, phê duyệt, log và phân bổ chi phí.

Trước khi trao đổi

Bắt đầu từ những lo ngại thật của đội ngũ

SaleSea thường bắt đầu bằng một quy trình lặp lại, rõ ranh giới và đo được kết quả; sau đó mở rộng khi vai trò đầu tiên chạy ổn định.

Nên bắt đầu pilot nhân viên AI thế nào? +

Chọn một quy trình lặp lại, ranh giới rõ và dễ nghiệm thu như follow-up sales, báo cáo R&D, support, tài chính hoặc nội dung.

Có ảnh hưởng hệ thống hiện tại không? +

Không cần thay ERP, CRM hay công cụ nội bộ. Pilot bắt đầu bằng đọc, sắp xếp, nhắc việc và soạn nháp.

Có phù hợp công ty R&D không? +

Có. Đội R&D có thể bắt đầu với yêu cầu, tài liệu kỹ thuật, test case, tóm tắt lỗi CI, release note và báo cáo tuần.

Dữ liệu và quyền được kiểm soát thế nào? +

Mỗi vai trò chỉ có dữ liệu và công cụ cần thiết. Hành động nhạy cảm cần xác nhận con người và được ghi log.

Bắt đầu bằng một quy trình kiểm chứng được

Để một vai trò AI tạo kết quả trước khi mở rộng ra phòng ban

Chọn một quy trình lặp lại, rõ và đo được. Chúng tôi cùng bạn cấu hình trách nhiệm, quyền, kết nối và tiêu chuẩn kết quả.