大家通常卡在哪
- 工程师不愿写文档，产品和业务侧看不懂进展。
- CI 失败信息复杂，定位和同步耗时。
- 测试用例和验收标准经常滞后。
- 研发负责人要在多个系统之间切换看状态。
接入后会有什么变化
- 提升需求、测试、发布之间的信息一致性。
- 减少研发负责人重复同步和整理工作。
- 让高风险工程动作先进入审批。
- 沉淀团队自己的研发模板和交付标准。
你可能也在找
- AI 研发助理
- 研发管理 AI
- 测试用例 AI
- CI 摘要
- 代码协作 AI
业务场景
这个页面主要解决哪些实际工作？
每个二级页都围绕一个明确搜索意图展开：谁适合、解决什么问题、如何接入现有系统、哪些动作需要审批，以及试点成功后如何扩展。
01
把需求整理成用户故事、验收标准和任务清单。
02
根据 issue 或 PR 生成测试用例和风险提示。
03
总结 CI 失败、日志异常和发布变更。
04
生成研发周报、版本说明和技术文档草稿。
落地路径
从一个可验收任务开始，而不是一次性重做全部流程
SaleSea 的试点路径强调边界清晰、风险可控和结果可复盘。先让 AI 员工处理低风险任务，再根据审计结果逐步放权。
1
先接入 issue、仓库、CI/CD、文档和日志的只读权限。
2
让 AI 研发助理输出摘要、建议和文档草稿。
3
代码提交、合并、部署等动作由人工审批。
4
根据团队习惯沉淀需求、测试和发布模板。
岗位、系统与治理
AI 员工不是黑盒任务，而是有边界的岗位
页面内容不仅描述能力，也说明哪些系统可以接入、哪些岗位适合参与、哪些动作需要审批，方便搜索引擎和 AI 摘要准确理解 SaleSea 的定位。
可参与 AI 岗位
- AI 研发助理
- AI 运营分析师
可接入系统
- GitHub
- GitLab
- Jira
- Linear
- CI/CD
- 日志平台
- Notion
- Confluence
治理边界
- 每个 AI 岗位只获得完成任务所需的数据、系统和工具权限。
- 发邮件、改数据、退款、删除、外部提交等高风险动作可先进入人工审批。
- 系统记录任务输入、工具调用、审批人、执行结果和成本，方便复盘与审计。
FAQ
常见问题
AI 研发助理适合小研发团队吗？ ⌄
适合。小团队通常文档和测试最容易被挤掉，AI 研发助理可以先补这些低风险但高价值的工作。
能否限制 AI 不读取敏感代码？ ⌄
可以通过权限、仓库范围、文件范围和任务类型限制访问，只开放完成任务所需的信息。
AI 研发助理输出的内容如何验收？ ⌄
可以按需求拆解完整度、测试用例覆盖、CI 摘要准确性和发布说明可读性进行验收。