大家通常卡在哪
- 企业系统多，数据分散，AI 无法只靠对话完成任务。
- 不同系统权限模型不同，不能简单全量开放。
- 老系统或自研系统不一定有标准 API。
- 业务负责人担心 AI 写回错误或触发错误流程。
接入后会有什么变化
- 让 AI 员工在已有系统内完成真实业务动作。
- 保留系统权限、审批和日志边界。
- 支持从只读接入逐步过渡到写回和执行。
- 减少替换系统带来的迁移成本和组织阻力。
你可能也在找
- AI 系统接入
- ERP AI 接入
- CRM AI 自动化
- OA AI
- 本地文件 AI
业务场景
这个页面主要解决哪些实际工作？
每个二级页都围绕一个明确搜索意图展开：谁适合、解决什么问题、如何接入现有系统、哪些动作需要审批，以及试点成功后如何扩展。
01
从 CRM 读取客户状态，生成跟进建议并回写记录。
02
从 ERP、订单系统和表格中核对数据差异。
03
从研发工具读取 issue、PR、CI 结果并生成摘要。
04
从本地文件、数据库或 API 中整理任务资料。
落地路径
从一个可验收任务开始，而不是一次性重做全部流程
SaleSea 的试点路径强调边界清晰、风险可控和结果可复盘。先让 AI 员工处理低风险任务，再根据审计结果逐步放权。
1
盘点现有系统、数据类型、权限边界和可用接口。
2
先配置只读查询、资料整理和草稿生成。
3
为写回、提交、外发等动作设置审批和审计。
4
按系统重要性和风险级别逐步扩大接入范围。
岗位、系统与治理
AI 员工不是黑盒任务，而是有边界的岗位
页面内容不仅描述能力，也说明哪些系统可以接入、哪些岗位适合参与、哪些动作需要审批，方便搜索引擎和 AI 摘要准确理解 SaleSea 的定位。
可参与 AI 岗位
- AI 销售助理
- AI 财务核对助理
- AI 研发助理
- AI 运营分析师
可接入系统
- SAP
- Oracle
- 金蝶
- 用友
- Salesforce
- HubSpot
- 飞书
- 钉钉
- GitHub
- Shopify
- Excel
- API
治理边界
- 每个 AI 岗位只获得完成任务所需的数据、系统和工具权限。
- 发邮件、改数据、退款、删除、外部提交等高风险动作可先进入人工审批。
- 系统记录任务输入、工具调用、审批人、执行结果和成本，方便复盘与审计。
FAQ
常见问题
SaleSea 是否会替换现有 ERP 或 CRM？ ⌄
不会。SaleSea 更像现有系统之上的 AI 执行层，在授权范围内读取、整理、写回和触发流程。
没有 API 的系统能接入吗？ ⌄
可以从导出文件、表格、本地文件或浏览器执行方式开始，具体取决于系统限制和安全要求。
系统接入如何控制权限？ ⌄
按岗位、任务和动作授权，只开放完成任务所需的最小权限，并记录每次读取、写回和审批。