大家通常卡在哪
- 企业不愿把所有业务数据传到第三方云端。
- 内部系统、浏览器登录态和本地文件很难通过 API 完成。
- 安全团队需要明确数据在哪里处理、哪里留痕。
- 不同任务对数据边界的要求不同。
接入后会有什么变化
- 降低敏感数据外流和凭证暴露风险。
- 支持更多没有标准 API 的企业场景。
- 让安全团队更容易定义执行边界。
- 兼顾本地执行、云端治理和审计追踪。
你可能也在找
- AI 本地执行
- AI 数据边界
- 企业 AI 安全
- 本地客户端 AI
- 浏览器自动化 AI
业务场景
这个页面主要解决哪些实际工作？
每个二级页都围绕一个明确搜索意图展开：谁适合、解决什么问题、如何接入现有系统、哪些动作需要审批，以及试点成功后如何扩展。
01
在客户电脑或授权环境中处理本地文件和表格。
02
使用企业已有浏览器登录态完成授权范围内的后台操作。
03
将敏感系统访问限制在本地执行环境。
04
云端仅保留任务调度、审批、结果和审计摘要。
落地路径
从一个可验收任务开始，而不是一次性重做全部流程
SaleSea 的试点路径强调边界清晰、风险可控和结果可复盘。先让 AI 员工处理低风险任务，再根据审计结果逐步放权。
1
按任务类型判断云端执行、本地执行或混合执行。
2
为本地客户端配置设备、账号、数据和动作权限。
3
云端记录任务状态、审批和必要审计信息。
4
高风险动作仍需人工确认或额外授权。
岗位、系统与治理
AI 员工不是黑盒任务，而是有边界的岗位
页面内容不仅描述能力，也说明哪些系统可以接入、哪些岗位适合参与、哪些动作需要审批，方便搜索引擎和 AI 摘要准确理解 SaleSea 的定位。
可参与 AI 岗位
- AI 研发助理
- AI 财务核对助理
- AI 运营分析师
- AI 客服员工
可接入系统
- 本地文件
- 浏览器
- Excel
- 企业后台
- 内部系统
- API
- 数据库
- 日志
治理边界
- 每个 AI 岗位只获得完成任务所需的数据、系统和工具权限。
- 发邮件、改数据、退款、删除、外部提交等高风险动作可先进入人工审批。
- 系统记录任务输入、工具调用、审批人、执行结果和成本，方便复盘与审计。
FAQ
常见问题
本地执行是否意味着完全不上云？ ⌄
不一定。常见模式是敏感操作在本地执行，云端负责调度、审批、配置和必要的审计摘要。
哪些场景适合本地执行？ ⌄
适合处理本地文件、浏览器登录态、内部后台、非标准系统和敏感数据边界较强的任务。
本地执行会影响审计吗？ ⌄
不会。关键任务仍应记录输入、动作、审批、输出和结果，只是敏感数据可按规则留在客户环境内。